¿Qué significa AI «a nivel de doctorado»? El rumoreado plan de agentes de $ 20,000 de Openai explicó.

En el punto de referencia de matemáticas fronterizas por Epochai, el O3 resolvió el 25.2 por ciento de los problemas, mientras que ningún otro modelo ha excedido el 2 por ciento, lo que sugiere un salto en las capacidades de razonamiento matemático sobre el modelo anterior.

Valor de referencia versus valor del mundo actual

Idealmente, las aplicaciones potenciales para un verdadero modelo de IA a nivel de doctorado incluirían el análisis de datos de investigación médica, el respaldo del modelado climático y el manejo de aspectos de rutina del trabajo de investigación.

Los altos puntos de precio reportados por la información, si es precisa, sugieren que OpenAI cree que estos sistemas podrían proporcionar un valor sustancial a las empresas. La publicación señala que SoftBank, un inversor de OpenAI, se ha comprometido a gastar $ 3 mil millones en los productos de agentes de OpenAI solo este año, indicando un interés comercial significativo a pesar de los costos.

Mientras tanto, Operai enfrenta presiones financieras que pueden influir en su estrategia de precios premium. Según los informes, la compañía perdió aproximadamente $ 5 mil millones el año pasado que cubrió los costos operativos y otros gastos relacionados con la ejecución de sus servicios.

Las noticias de los planes de precios estratosféricos de OpenAI se producen después de años de servicios de IA relativamente asequibles que tienen usuarios condicionados para esperar capacidades potentes a costos relativamente bajos. ChatGPT Plus sigue siendo $ 20 por mes y Claude Professional cuesta $ 30 mensualmente, tanto las pequeñas fracciones de estos niveles empresariales propuestos. Incluso la suscripción de $ 200/mes de Chatgpt Professional es relativamente pequeña en comparación con las nuevas tarifas propuestas. Si la diferencia de rendimiento entre estos niveles coincidirá con su diferencia de precios de mil veces es una pregunta abierta.

A pesar de sus actuaciones de referencia, estos modelos de razonamiento simulados aún luchan con confabulaciones—Enstancias donde generan información de sonido believable pero fácticamente incorrecto. Esto sigue siendo una preocupación crítica para las aplicaciones de investigación donde la precisión y la confiabilidad son primordiales. Una inversión mensual de $ 20,000 plantea preguntas sobre si las organizaciones pueden confiar en estos sistemas para no introducir errores sutiles en la investigación de alto riesgo.

En respuesta a las noticias, varias personas brindaron en las redes sociales que las empresas podrían contratar a un estudiante de doctorado actual para mucho más barato. «En caso de que lo hayas olvidado» escribió El desarrollador de XAI Hieu Pham en un tweet viral, «La mayoría de los estudiantes de doctorado, incluidas las estrellas más brillantes que pueden hacer un trabajo mucho mejor que cualquier LLM precise, no se les paga $ 20k / mes».

Si bien estos sistemas muestran fuertes capacidades en puntos de referencia específicos, la etiqueta «a nivel de doctorado» sigue siendo en gran medida un término de advertising. Estos modelos pueden procesar y sintetizar información a velocidades impresionantes, pero quedan preguntas sobre cuán efectivamente pueden manejar el pensamiento creativo, el escepticismo intelectual y la investigación authentic que definen el trabajo actual a nivel doctoral. Por otro lado, nunca se cansarán ni necesitarán un seguro de salud, y es possible que continúen mejorando en la capacidad y caer en el costo con el tiempo.