¿Qué hace un buen mensaje de IA?

¿Trabajas bien con AI?

Como herramientas como ChatGPT, Copilot y otros sistemas generativos de inteligencia synthetic (AI) se convierten en parte de los flujos de trabajo cotidianos, Más empresas buscan empleados ¿Quién puede responder «sí» a esta pregunta? En otras palabras, las personas que pueden indicar eficazmente, piensan con IA y lo usan para impulsar la productividad.

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De hecho, en un número creciente de roles, ser «Ai Flute» se está volviendo tan importante como competente en el software program de la oficina.

Pero todos hemos tenido ese momento en que le hemos hecho una pregunta a un chatbot de IA y recibimos lo que se siente como la respuesta más genérica de nivel superficial. El problema no es la IA, simplemente no lo has dado lo suficiente para trabajar.

Piénselo de esta manera. Durante la capacitación, la IA habrá «leído» prácticamente todo en Web. Pero debido a que hace predicciones, le dará la respuesta más possible y común. Sin una guía específica, es como entrar a un restaurante y pedir algo bueno. Es possible que obtengas el pollo.

Su solución radica en comprender que los sistemas de IA se destacan en la adaptación al contexto, pero debe proporcionarla. Entonces, ¿cómo haces exactamente eso?

Elaboración de mejores indicaciones

Es posible que haya escuchado el término «ingeniería rápida». Puede parecer que necesita diseñar algún tipo de script técnico para obtener resultados.

Pero Los chatbots de hoy son excelentes en la conversación humana. El formato de su aviso no es tan importante. El contenido es.

Para aprovechar al máximo sus conversaciones de IA, es importante que transmita algunos conceptos básicos sobre lo que desea y cómo lo desea. Nuestro enfoque sigue a los gatos acrónimo: contexto, ángulo, tarea y estilo.

Contexto significa proporcionar la configuración y la información de fondo que la IA necesita. En lugar de preguntar «¿cómo escribo una propuesta?» Pruebe «Soy un director sin fines de lucro que escribe una propuesta de subvención para una fundación que financia programas de educación ambiental para escuelas urbanas». Cargue documentos relevantes, explique sus restricciones y describe su situación específica.

Ángulo (o actitud) aprovecha la fuerza de AI en el juego de roles y la toma de perspectiva. En lugar de obtener una respuesta impartial, especifique la actitud que desea. Por ejemplo, «actúa como un revisor crítico e identifica las debilidades en mi argumento» o «tome la perspectiva de un mentor de apoyo que me ayude a mejorar este borrador».

Tarea se trata específicamente de lo que realmente quieres que haga la IA. «Ayúdame con mi presentación» es vago. Pero «Dame tres formas de hacer que mi caída de apertura sea más atractiva para una audiencia de propietarios de pequeñas empresas» es procesable.

Estilo aprovecha la capacidad de IA para adaptarse a diferentes formatos y audiencias. Especifique si desea un informe formal, un correo electrónico casual, puntos de bala para ejecutivos o una explicación adecuada para adolescentes. Dígale a la IA qué voz desea usar, por ejemplo, un estilo académico formal, técnico, atractivo o conversacional.

El contexto lo es todo

Además de elaborar un aviso claro y efectivo, también puede concentrarse en administrar la información circundante, es decir en «ingeniería de contexto«. La ingeniería de contexto se refiere a todo lo que rodea el aviso.

Eso significa pensar en el entorno y la información a la que tiene acceso a la IA: su función de memoria, instrucciones que conducen a la tarea, un historial de conversación anterior, documentos que sube o ejemplos de cómo se ve la buena salida.

Deberías pensar en pedir como una conversación. Si no está satisfecho con la primera respuesta, presione por más, solicite cambios o proporcione más información de aclaración.

No esperes que la IA dé una respuesta preparada. En su lugar, úselo para activar su propio pensamiento. Si cree que la IA ha producido mucho materials bueno pero se atasca, copie las mejores partes en una sesión nueva y pídale que resume y continúe desde allí.

Manteniendo tu ingenio

Sin embargo, una palabra de precaución. No entiendes seducido por las habilidades de conversación humana de estos chatbots.

Siempre retenga su distancia profesional y recuérdate que eres la única parte de pensamiento en esta relación. Y siempre asegúrese de verificar la precisión de cualquier cosa que una IA produzca, Los errores son cada vez más comunes.

Los sistemas de IA son notablemente capaces, pero lo necesitan, e inteligencia humana, para cerrar la brecha entre su vasto conocimiento genérico y su situación explicit. Déles suficiente contexto para trabajar, y pueden sorprenderlo con lo útiles que pueden ser.

Sandra Peter es director de Sydney Govt Plus Enterprise College, Universidad de Sydney; y, Kai RiemerProfesor de Tecnología y Organización de la Información, Universidad de Sydney

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