Personalización de IA generativa para un valor único

Encuestamos a 300 líderes tecnológicos en organizaciones en su mayoría grandes en diferentes industrias para aprender cómo buscan aprovechar estas oportunidades. También hablamos en profundidad con un puñado de tales líderes. Todos están personalizando modelos y aplicaciones generativas de IA, y compartieron con nosotros sus motivaciones para hacerlo, los métodos y herramientas que están utilizando, las dificultades que están encontrando y las acciones que están tomando para superarlos.

Nuestro análisis encuentra que las empresas están avanzando ambiciosamente con la personalización. Son conscientes de sus riesgos, particularmente aquellos que giran en torno a la seguridad de los datos, pero están empleando métodos y herramientas avanzadas, como la generación de recuperación acuática (RAG), para obtener sus ganancias de personalización deseadas.

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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de la revisión de la tecnología del MIT. No fue escrito por el private editorial de MIT Know-how Evaluate.