Las GPU Blackwell de Nvidia mueven la robótica a la period física de la IA

Take del editor: Por emocionante que sea generativo que sea, hay otra tecnología impulsada por la IA en el horizonte a corto plazo que podría resultar aún más impactante: la robótica, o como Jensen Huang de Nvidia y otros han comenzado a llamarlo, IA física. El concepto de IA física es que muchos de los mismos principios algorítmicos utilizados para crear grandes modelos de lenguaje para las interacciones basadas en texto pueden aplicarse al aprendizaje y replicar los movimientos físicos en el mundo actual.

NVIDIA ha ofrecido plataformas de {hardware} y software program centrados en la robótica durante más de una década, pero su último lanzamiento, el NVIDIA Jetson Agx Thor Plataforma (ahora generalmente disponible), marca un paso adelante significativo. Por primera vez, la última arquitectura de compute de GPU de Blackwell de la compañía se está llevando a la robótica industrial y de consumo, incluidos los sistemas humanoides.

Tradicionalmente, las plataformas de robótica de Nvidia se han quedado atrás de sus GPU más avanzadas. La plataforma de robótica anterior, Jetson Orinfue lanzado hace dos años y basado en la arquitectura de amperios más antigua, que había aparecido por primera vez hace más de tres años. Sin embargo, con el nuevo lanzamiento, NVIDIA finalmente ha alineado a Robótica con su motor de computar AI más avanzado, las GPU de Blackwell. Esto representa la primera vez que cada una de las ofertas verticales de Nvidia está aprovechando sus últimos chips.

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Debido al salto generacional, las mejoras de rendimiento son sustancial. NVIDIA afirma que el módulo de producción de Jetson T5000 ofrece un aumento de 7,5 veces en la potencia informática de IA y una mejora de 3.5 veces en la eficiencia energética en comparación con Jetson Orin.

Más importante que las ganancias de rendimiento en bruto son los nuevos tipos de aplicaciones que la plataforma permite. Nvidia cree que Jetson Agx Thor hará posible una gama de robots de estilo humanoide adecuado para uso comercial y, eventualmente, los mercados de consumo.

Nvidia ofrece varias versiones de la plataforma Jetson Thor. Un equipment de desarrollo con un precio de $ 3,499 incluye una placa Jetson T5000 y múltiples puertos de E/S. La placa T5000 por sí misma cuesta $ 2,999 y presenta una CPU V3AE V3AE ARM ARM de 14 núcleos, 128 GB de memoria, hasta 2,070 tops para cálculos FP4 y un sorteo de potencia de 130 vatios.

Más adelante este otoño, NVIDIA lanzará el T4000, con un precio de $ 1,999, con una CPU V3AE V3AE de 12 núcleos, 32 GB de memoria, 1,200 tops de rendimiento y un sorteo de potencia de 70 vatios. Cada plataforma Thor también incluye la nueva GPU de múltiples instancias de Blackwell (MIG), que permite que la GPU se divide en múltiples partes virtuales para manejar una amplia gama de actividades robóticas y entradas del sensor de manera rápida y consistente.

Nvidia Jetson Thor

Además del {hardware}, NVIDIA está expandiendo su ecosistema de software program de robótica. La plataforma de software program NVIDIA Jetson se ha actualizado para admitir estos nuevos tableros, y los modelos Isaac Groot Humanoid Robotic Basis de la compañía y la metrópoli Nvidia para Imaginative and prescient AI se encuentran entre las herramientas que se están integrando.

Por supuesto, cuando se trata de robots, particularmente para aplicaciones de consumo, hay una gran cantidad de problemas en los que pensar más allá de la tecnología habilitadora.

El impacto social, psicológico y económico de los robots humanoides que ingresan a la vida cotidiana es el tipo de cosas que probablemente llevará años digerir. Esto es, en muchos sentidos, la ciencia ficción que cobra vida, planteando preguntas que deben discutirse. En pocas palabras: Rosie el robotic o el terminador, ¿cuál será?

Rosie el robotic o el terminador, ¿cuál será?

Más allá del marco simplista de Good Versus-Evil, quedan preguntas serias sobre qué aplicaciones de consumo Los robots humanoides pueden abordar de manera realista. Una criada digital como Rosie de los Jetson atraería a algunos hogares, mientras que otros encontrarían la concept profundamente inquietante. Si las personas se preocupan por las características de conducción autónoma «robótica» en los automóviles, ¿cómo reaccionarán a los robots reales en sus hogares? Además, dado el costo del motor de computación de Thor Blackwell, la primera generación de robots de consumo podría costar decenas de miles de dólares, colocándolos fuera del alcance de la mayoría de los hogares.

Por estas razones, es possible que veamos una progresión gradual de dispositivos de consumo con robótica que alivien a las personas a la concept de tener robots en casa. Esto también puede ayudar a suavizar el choque de la etiqueta que inevitablemente acompañará la tecnología.

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Sin embargo, lo que está menos claro es qué tipos de dispositivos de consumo no humanoides surgirán y cuán atractivos serán. Los rumores de que Apple desarrollan una pantalla inteligente que gira para enfrentar al usuario a través de un brazo robótico, por ejemplo, apenas suena como un producto convencional.

La perspectiva industrial es muy diferente. La robótica ya está muy extendida en la fabricación, con un rápido crecimiento en vehículos guiados autónomos (AGV) para almacenes y otras aplicaciones. En estos contextos, los robots humanoides diseñados para operar en entornos peligrosos o complejos son convincentes y probablemente se adoptarán a pesar de su alto costo.

Todavía estamos en los primeros días de la IA física, y los desarrollos inesperados pueden remodelar la oportunidad, particularmente en el mercado de consumo. Pero con el lanzamiento de estas nuevas plataformas, que esencialmente se puede considerar como cerebros robóticos avanzados, está claro que las herramientas tecnológicas necesarias para crear aplicaciones de robótica avanzada están en su lugar rápidamente. Y, no es de extrañar, Nvidia ha logrado posicionarse muy fuertemente con una combinación de plataformas de {hardware} avanzadas y una amplia gama de plataformas y aplicaciones de robótica que pueden ayudar a construir el tipo de foso que la compañía creó con CUDA en el mundo de Genai.

Quedan muchas preguntas, pero el tiempo para comenzar las discusiones sobre aplicaciones de robótica, particularmente las humanoides, ahora es.

Bob O’Donnell es el fundador y analista principal de Technalysis Analysis, LLC Una firma de consultoría de tecnología que proporciona servicios de consultoría estratégica y investigación de mercado a la industria de la tecnología y la comunidad financiera profesional. Puedes seguirlo en x @bobodtech