‘La peor generación …’: el ingeniero de ML advierte de 2026 despidos mientras los desarrolladores nativos de AI luchan por depurar el código propio
En un sincero debate de LinkedIn después de la agitación entre los círculos tecnológicos, un ingeniero de aprendizaje automático ha emitido una advertencia marcada: las herramientas de IA no solo están reformando el desarrollo de software program, sino que podrían estar arruinándolo.
«La IA está creando la peor generación de desarrolladores en la historia», declaró el ingeniero, prediciendo que para 2026, la industria verá la primera ola de ingenieros nativos de AI siendo despedidos.
Nueva raza de ‘ingenieros’
En el corazón de la crítica hay una creciente dependencia de herramientas como ChatGPT, que, argumenta el ingeniero, ha dado a luz a una generación de desarrolladores que pueden pegar código, pero no pueden explicarlo, depurarlo o construir cualquier cosa de extremo a extremo.
Muchos desarrolladores junior hoy, la publicación afirmó, siguen un patrón preocupante:
- Pegar código de chatgpt
- No entiendo cómo funciona
- No puedo arreglarlo cuando se rompe
- Exhibir proyectos rotos e inacabados
«Cuando su código generado por IA se rompe en la producción (y lo hará), se darán cuenta rápidamente:
- No pueden arreglarlo
- Chatgpt no puede arreglarlo
- El desbordamiento de la pila no puede salvarlos
Son funcionalmente analfabetos «, decía la publicación.
Contratación de banderas rojas ya visibles
A partir de entrevistas técnicas recientes, el ingeniero compartió cuántos candidatos ahora se inclinan por completo en la producción de IA, a menudo sin comprender una sola línea.
«‘Paseme a través de este código’.
‘Bueno, chatgpt dijo …’
‘¿Pero por qué funciona?’
(Silencio).»
Nueva prima: el ‘desarrollador anterior a la AI’
Mirando hacia el futuro, la publicación predice una brecha aguda. Para 2027, los desarrolladores que construyeron habilidades fundamentales antes del auge de la IA estarán en demanda, comparados con los artesanos en una period de automatización.
«Los humanos raros que pueden depurar sin un chatbot se ordenarán una prima. Estamos de manera rápida de ‘todos pueden codificar’ a ‘nadie sabe cómo funciona nada'».
La preocupación se extiende más allá de los individuos. Con herramientas de IA propensas a alucinaciones, interrupciones y límites de tasa, los equipos sobre dependios corren el riesgo de moler.
«Cuando los modelos de IA bajan, o simplemente alucinan mal, todo su equipo de ingeniería se vuelve inútil», advirtió el ingeniero.
«¿Controvertido? ¿Quizás. ¿Es cierto? Veamos en 24 meses. ¿Cuántos desarrolladores de su equipo podrían depurar sin AI? Sea honesto. El mío fue de 8/10 a 3/10 en dos años».
La publicación termina con un desafío contundente para los líderes tecnológicos: ¿estamos capacitando a solucionadores de problemas o ingenieros inmediatos?
Los desarrolladores pesan
La publicación llegó a un acorde en línea, con muchos haciéndose eco de la preocupación.
«Encuentro que copiar 1-2 líneas de Copilot o un LLM funciona bien si conservamos la información entendiéndola», compartió un usuario. «Pero cuando copiamos ciegamente grandes bloques, especialmente un código desconocido, se vuelve mucho más difícil depurar y realmente aprender».
Otro agregó: «La IA no matará la ingeniería, sino la excesiva dependencia.
