FT_TR_Newsletter-Episode-05.jpg


Las oportunidades y los desafíos son enormes. Un ejecutivo de una empresa Fortune 500 cube que su organización llevó a cabo una revisión exhaustiva del uso de análisis y concluyó que sus trabajadores, en basic, añaden poco o ningún valor. Eliminar el software program antiguo y reemplazar esa mano de obra humana ineficiente con IA podría arrojar resultados significativos. Pero, como cube esta persona, una revisión de este tipo requeriría grandes cambios en los procesos existentes y llevaría años llevarla a cabo.

Hay algunos primeros signos alentadores. El crecimiento de la productividad estadounidense, estancado entre el 1% y el 1,5% durante más de una década y media, repuntó a más del 2% el año pasado. Probablemente alcanzó el mismo nivel en los primeros nueve meses de este año, aunque la falta de datos oficiales debido al reciente cierre del gobierno estadounidense hace que esto sea imposible de confirmar.

Sin embargo, es imposible decir cuán duradero será este repunte o en qué medida se puede atribuir a la IA. Los efectos de las nuevas tecnologías rara vez se sienten de forma aislada. En cambio, los beneficios se agravan. La IA está impulsando inversiones anteriores en la nube y la computación móvil. De la misma manera, el último auge de la IA puede ser sólo el precursor de avances en campos que tienen un impacto más amplio en la economía, como la robótica. Puede que ChatGPT haya captado la imaginación standard, pero es poco possible que el chatbot de OpenAI tenga la última palabra.

David Rotman responde:

Esta es mi discusión favorita estos días cuando se trata de inteligencia synthetic. ¿Cómo afectará la IA a la productividad económica basic? Olvídese de los fascinantes movies, la promesa de compañerismo y la perspectiva de que los agentes realicen tareas cotidianas tediosas: la cuestión basic será si la IA puede hacer crecer la economía, y eso significa aumentar la productividad.

Pero, como usted cube, es difícil precisar cómo la IA está afectando dicho crecimiento o cómo lo hará en el futuro. Erik Brynjolfsson predice que, al igual que otras tecnologías denominadas de propósito basic, la IA seguirá una curva J en la que inicialmente habrá un efecto lento, incluso negativo, sobre la productividad a medida que las empresas inviertan mucho en la tecnología antes de finalmente cosechar los beneficios. Y luego el growth.

Pero hay un contraejemplo que socava el argumento de simplemente tener paciencia. El crecimiento de la productividad procedente de la TI se aceleró a mediados de los años 1990, pero desde mediados de los años 2000 ha sido relativamente sombrío. A pesar de los teléfonos inteligentes, las redes sociales y aplicaciones como Slack y Uber, las tecnologías digitales han hecho poco para producir un crecimiento económico sólido. Nunca se produjo un fuerte aumento de la productividad.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *