‘Cuatro veces mejor’: los tutores de IA pronto superarán a los tutores privados, predice ‘Padrino de Ai’ Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton, el laureado Nobel y una figura de renombre en inteligencia synthetic, ha pronosticado que los tutores privados que funcionan con IA pronto podrían superar significativamente a los educadores humanos. Hinton predice que estos tutores de IA podrán proporcionar lecciones altamente personalizadas identificando y abordando con precisión los malentendidos individuales en los alumnos.
Elaboró: «Si un tutor privado que es una persona es como dos veces mejor, estos serán tres o cuatro veces mejores».
Este posible avance podría hacer que la educación de pregrado, especialmente en los campos técnicos, sea casi obsoleto en una década. Un cambio tan drástico plantea una pregunta existencial para las universidades, que tradicionalmente han sido el pilar de la educación técnica. «Puede que no sea una buena noticia para las universidades, pero son muy buenas noticias para las personas que aprenden cosas», comentó Hinton. Esto sugiere un futuro en el que la adquisición de conocimiento podría volverse más accesible para una audiencia más amplia.
Las observaciones de Hinton destacan un cambio significativo en el paradigma educativo a medida que AI comienza a democratizar el aprendizaje. Si bien esto puede preocupar a las universidades, reconoce que las instituciones tradicionales seguirán siendo esenciales para la investigación. Hinton cree que la investigación requiere un entorno de tutoría y investigación unique, algo que las universidades actualmente proporcionan de manera única.
Hinton, quien compartió el Premio Nobel de Física 2024 por su trabajo pionero en las redes neuronales, también es un defensor vocal para la precaución en el desarrollo de la IA. Hace hincapié en la importancia de priorizar la seguridad y la ética, instando a la innovación responsable a medida que la IA continúa evolucionando y potencialmente interrumpir los sistemas educativos tradicionales.
A medida que AI se hace cargo del aprendizaje de rutina, los aspirantes a estudiantes de informática pueden necesitar centrarse en la creatividad y la resolución de problemas interdisciplinarios en lugar del aprendizaje de memoria. Los comentarios de Hinton sugieren que los estudiantes pueden necesitar repensar el valor que buscan de la educación universitaria. «Bien pueden ser, sí», dijo Hinton cuando se le preguntó si los programas de informática podrían estar en peligro.
La Revolución AI de hecho está redefiniendo cómo, por qué y dónde aprenden la gente. No es simplemente cambiar el futuro del trabajo, sino también cómo se imparte el conocimiento. Esta evolución en los métodos de aprendizaje provoca un cambio en el enfoque educativo desde los métodos de memoria tradicionales hasta enfoques más innovadores y creativos de resolución de problemas.
A medida que las concepts influyentes de Hinton continúan resonando, se vuelve cada vez más claro que el advenimiento de la IA en la educación no se trata solo de eficiencia sino de fomentar una reinvención radical del aprendizaje mismo. Las universidades e instituciones educativas pueden necesitar adaptarse a esta nueva realidad o arriesgarse a obsoletarse en un mundo que cambia rápidamente.
