Chatgpt o3 La función de ubicación de la foto es una locura buena
Operai lanzó dos poderosos modelos de razonamiento hace unos días que hacen Chatgpt aún más impresionante. Estos son O3 y O4-Mini que puedes probar de inmediato en ChatGPT. Son mucho mejores en el razonamiento que sus predecesores y pueden sobresalir en la codificación y las matemáticas si esos son sus pasatiempos.
Sin embargo, la nueva función de cambio de cabeza de ChatGPT en O3 y O4-Mini es, al menos para mí, la capacidad de la IA para interpretar los datos en las imágenes. Esencialmente, Chatgpt tiene visión por computadora como en las películasincluidas las capacidades de razonamiento que Deje que la IA extraiga datos de ubicación de las fotos. Puedes preguntarle a la IA: «¿Dónde se tomó esta foto?» Y la IA hará todo lo que esté en su poder para responder.
Chatgpt O3 y O4-Mini obtendrán las cosas bien, como estás a punto de ver en mi prueba altamente científica que sigue. Es decir, harán las cosas bien incluso si trato de usar AI para engañar a Chatgpt.
Porque sí, usé GPT-4O Era para crear una foto realista de una ubicación de esquí bien conocida en los Alpes en lugar de subir una imagen actual. Luego le dije a ChatGPT que alterara esa imagen de una manera que cambiaría el horizonte.
Después de eso, comencé nuevas chats con O3 y O4-Mini, convencido de que ChatGPT reconocería la ubicación en la foto falsa que acababa de enviar. No me equivoqué; Ambos modelos me dieron el resultado que esperaba, demostrando que puede usar contenido generado por IA para engañar a la IA. Pero, sin embargo, me volaron la mente.
Le expliqué recientemente Cómo los algoritmos de Apple Watch me decepcionan Mientras esquía la semana pasada, y eso es lo que usé como inspiración en mi experimento para engañar a la IA.
Le pedí a ChatGPT que generara una foto que mostrara el conocido Matterhorn Peak en un día soleado, con esquiadores disfrutando de su tiempo. La foto tenía que tener una relación de aspecto de 16: 9 y parecerse a una foto de iPhone.
Le dije a la IA que pusiera una góndola por si acaso, pero, como puede ver en el primer intento, que Góndola no iba a lugares. No importa; Solo necesitaba una primera imagen de la IA para poder alterarla. Ingrese la siguiente imagen:
Le indiqué a ChatGPT que eliminara la góndola y colocara un pico más pequeño de Matterhorn hacia la derecha.
Tomé una captura de pantalla de la imagen para que no preservara ningún metadato, y luego convertí el archivo en una foto JPG:
Luego, comencé dos chats separados, con Chatgpt O3 y Chatgpt O4-Mini, donde subí la foto falsa de Matterhorn y le pedí a la IA que me dijera dónde se tomó la foto y cómo la descubrieron.
Como period de esperar, ambos modelos de IA de razonamiento identificaron con éxito Matterhorn como la ubicación.
Chatgpt o3
Primero, tenemos O3, que me dio amplios detalles sobre cómo determinó la ubicación. La IA tiene una confianza increíblemente segura en su respuesta, diciéndome que «picos flanqueantes como el Dent Blanche y Weisshorn» son letreros.
Tenía una sonrisa en mi rostro. Había vencido a la IA, con ai Haciéndolo reconocer la ubicación en una foto falsa. Period aún mejor que el O3 estuviera tan seguro de sí mismo después de solo 34 segundos de pensamiento.
Pero luego pensé que empujaría las cosas más para que pudiera averiguar que la imagen period falsa. Le pedí que dibujara círculos sobre Dent Blanche y Weisshorn.
Aquí es donde ver a O3 en acción me voló. Esta vez, la IA pasó casi seis minutos mirando la foto, tratando de identificar de manera confiable los dos picos que dijo que podía ver en la distancia.
Como verá, el Mini Matterhorn a la derecha inmediatamente arrojó la IA, pero Chatgpt no se detuvo allí. Seguía mirando la foto y buscó en la internet imágenes de la región Alps donde se encuentran estos picos.
También observó la foto para determinar la ubicación relativa de los picos adicionales en la región. «Puedo intentar superponer a los máximos locales aproximados basados en el brillo, pero honestamente, creo que es más fácil usar mis ojos para esto», pensó O3, y me sorprendió leerlo.
La IA pasó a acercarse para ver mejor las partes de la foto de IA falsa:
Recortó partes de la imagen tratando de descubrir detalles que esperaría estar allí en una foto actual de las áreas que rodean el Matterhorn. En su cadena de pensamiento, Chatgpt dijo que no podía detectar formas de montaña que pensaba que debería estar allí.
La IA comenzó a anotar la imagen, buscando la respuesta mientras continuaba buscando en la internet más imágenes que lo ayudarían a determinar la ubicación de los dos picos que le pedí que colocara círculos rojos.
Como puede ver, el falso Mini-Matterhorn a la derecha seguía engañando a la IA.
En última instancia, ChatGPT O3 reconoció las incertidumbres, pero aún así decidió marcar los dos picos que pedí. Ejecutó el código en el chat y me dio la siguiente imagen.
Me hubiera encantado ver Chatgpt O3 llamar a mi farol y decirme que esta foto no es actual. Quizás las versiones futuras de la IA puedan hacerlo. Pero debo decir que leer esos cinco minutos de «pensamiento», la mayoría de ellos vistos en la imagen de arriba, fue aún mejor.
Me mostró que AI está trabajando para hacer el trabajo y reforzar mi thought de que la visión por computadora de IA es increíble en estas nuevas versiones de ChatGPT.
Pero espera, se vuelve mejor.
Chatgpt o4-mini
Mi experimento no se puede hacer sin usar ChatGpt O4-Mini. Después de todo, O4-Mini es el precursor de O4, que debería ser incluso mejor que O3. O4-Mini fue mucho más rápido que O3 al darme la respuesta.
La IA pensó durante 15 segundos, durante los cuales apareció imágenes de Web para respaldar su opinión que la foto que había subido period una imagen actual del Matterhorn.
O4-Mini también explicó cómo identificaba la ubicación, pero se sentía seguro de que period correcto al respecto. Este es el Matterhorn, dado todo lo que ha aprendido de la Internet.
A diferencia de ChatGPT O3, O4-Mini no mencionó los picos adicionales. Pero le pedí a O4-Mini que hiciera lo mismo que O3: Identifique a Dent Blanche y Weisshorn.
O4-Mini me voló con su velocidad aquí. Tomó 18 segundos darme la siguiente imagen, que tiene círculos rojos alrededor de los dos picos.
Sí, no es un gran trabajo, y no tengo thought de por qué la IA coloca esos círculos allí porque la transcripción más limitada de la cadena de pensamiento no lo explica.
Obviamente es incorrecto, considerando que estamos trabajando con una imagen de IA falsa aquí. Y sí, O4-Mini no podía decir que la foto period falsa.
El verdadero materia
Las conclusiones son obvias, y no todas son grandes noticias.
Primero, la generación de imágenes 4O puede ser fácilmente abusada. En realidad, nunca he visto el Matterhorn en persona, y por eso le pedí a la IA que hiciera esta imagen específica. Reconocí su famosa silueta de las fotos de la vida actual, pero definitivamente no estoy familiarizado con los otros picos de la región. Esto demuestra que las imágenes creadas por Chatgpt pueden engañar a las personas. También pueden engañar a otros modelos de IA.
En segundo lugar, O3 y O4-Mini son simplemente increíbles al analizar los datos en las imágenes. Por supuesto, tienen que serlo. Si 4O puede crear fotos impresionantes y realistas, es porque la IA puede interpretar los datos en las imágenes.
Tercero, encontrar información de ubicación de las fotos será trivialmente fácil para Opadai Modelos como O3 y O4-Mini. Los competidores probablemente obtendrán poderes similares. Este es un problema de privacidad que tendremos que tener en cuenta en el futuro.
Cuarto, ChatGPT O3 se toma muy en serio el trabajo de razonamiento. Si pasó todo ese tiempo en una foto de IA falsa tratando de igualarlo con el mundo actual, pasará un tiempo related en otros trabajos que podría lanzarle, y usará un montón de herramientas disponibles en ChatGPT (como codificación, búsqueda internet, manipulación de imágenes) para hacer el trabajo.
Estoy seguro de que si hubiera pasado más tiempo con el razonamiento de la IA sobre la imagen, finalmente llegaríamos a la conclusión de que la imagen que la IA estaba investigando period falsa.
Quinto, ChatGpt O4-Mini puede ser realmente rápido. Demasiado rápido. Es algo que quieres de Genai Chatbots, pero también algo de lo que preocuparse. O4-Mini tampoco reconoció la foto falsa, pero su enfoque period mucho más descuidado. Eso me hace pensar que debes prestar atención adicional al trabajar con la versión Mini para asegurar que la IA haga el trabajo. Pero bueno, estoy trabajando con un experimento muy limitado aquí.
Finalmente, aquí está el Matterhorn y el área circundante de un clip de YouTube que se cargó en diciembre de 2020. Digo que, porque, en la period de la IA, el video que estás a punto de ver siempre podría ser falso. El video te brinda una «vista desde arriba del Nordwand de Weisshorn mirando hacia Matterhorn (L) y Dent Blanche (R). Mt Blanc es seen en la distancia (lejos R)». Es un ángulo diferente, pero al menos lo suficientemente bueno como para darle una thought de lo que Chatgpt O3 estaba buscando.
