Ampliar la innovación en la fabricación con IA
«Los gemelos digitales impulsados por IA marcan una evolución importante en el futuro de la fabricación, permitiendo la visualización en tiempo actual de toda la línea de producción, no sólo de las máquinas individuales», afirma Indranil Sircar, director international de tecnología para la industria de fabricación y movilidad de Microsoft. «Esto está permitiendo a los fabricantes ir más allá del monitoreo aislado hacia conocimientos mucho más amplios».
Un gemelo digital de una línea de embotellado, por ejemplo, puede integrar telemetría unidimensional del taller, datos empresariales bidimensionales y modelado inmersivo tridimensional en una única vista operativa de toda la línea de producción para mejorar la eficiencia y reducir los costosos tiempos de inactividad. Muchas industrias de alta velocidad enfrentan tasas de tiempo de inactividad de hasta el 40%, estima Jon Sobel, cofundador y director ejecutivo de Sight Machine, una empresa de inteligencia synthetic industrial que se asocia con Microsoft y NVIDIA para transformar datos complejos en conocimientos prácticos. Al realizar un seguimiento de las microparadas y las métricas de calidad a través de gemelos digitales, las empresas pueden apuntar a mejoras y ajustes con mayor precisión, ahorrando millones en productividad antes perdida sin interrumpir las operaciones en curso.
La IA ofrece la próxima oportunidad. Sircar estima que hasta el 50% de los fabricantes están implementando actualmente IA en producción. Esto representa un aumento del 35% de los fabricantes encuestados en un Informe 2024 MIT Know-how Assessment Insights quienes dijeron que han comenzado a poner en producción casos de uso de IA. Según el informe, los fabricantes más grandes, con más de 10 mil millones de dólares en ingresos, estaban significativamente por delante, y el 77% ya implementaba casos de uso de IA.
«La fabricación tiene muchos datos y es un caso de uso perfecto para la IA», afirma Sobel. «Una industria que algunos consideran rezagada en lo que respecta a la tecnología digital y la IA puede estar en la mejor posición para liderar. Es muy inesperado».
Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Know-how Assessment. No fue escrito por el private editorial de MIT Know-how Assessment. Fue investigado, diseñado y escrito por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pudieron haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron una revisión humana exhaustiva.
