Construyendo ecosistemas de datos conectados para la IA a escala

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Construyendo ecosistemas de datos conectados para la IA a escala

Las plataformas de integración modernas están ayudando a las empresas a optimizar los entornos de TI fragmentados y preparar sus canales de datos para la transformación impulsada por la IA.

Los ecosistemas de TI empresariales a menudo son similares a metrópolis en expansión: entornos de múltiples capas donde la infraestructura obsoleta se cruza con nuevas tecnologías elegantes en un contexto de tráfico en constante aumento.

De manera comparable a cómo conducir a través de una ciudad centenaria que ha sido adaptada para automóviles y rascacielos puede provocar un estancamiento, los sistemas de TI empresariales con frecuencia experimentan cuellos de botella en los datos. Los panoramas de TI actuales abarcan mainframes heredados, aplicaciones nativas de la nube, sistemas locales, herramientas SaaS de terceros y un ecosistema de borde en crecimiento. La información que fluye a través de este mosaico queda atrapada en una maraña de conexiones que son costosas de mantener y propensas a enredos, algo así como salir de una autopista de alta velocidad a un puente estrecho y adoquinado que está en constante reparación.

Las organizaciones con visión de futuro ahora están recurriendo a soluciones de integración centralizadas basadas en la nube.

Para crear sistemas más ágiles adecuados para un futuro en el que la IA sea lo primero, las organizaciones con visión de futuro ahora están recurriendo a soluciones de integración centralizadas basadas en la nube que pueden admitir todo, desde la transmisión de datos en tiempo actual hasta la gestión de API y arquitecturas basadas en eventos.

En la period de la IA, una congestión como la descrita anteriormente es un problema grave.

Los modelos de IA dependen de datos limpios, consistentes y enriquecidos; los retrasos o las inconsistencias pueden degradar rápidamente los resultados. Los flujos de datos fragmentados pueden socavar incluso los más Iniciativas de IA de vanguardia. Y cuando se producen problemas de conectividad, los sistemas no pueden comunicarse a la escala o velocidad que exigen los procesos impulsados ​​por la IA.

Incluso las iniciativas de IA más prometedoras pueden no generar valor cuando la conectividad de datos está en riesgo.

La integración permite la IA y, a su vez, la IA potencia la integración.

El potencial de la IA para impulsar tales resultados depende de la capacidad de una empresa para mover datos limpios, a gran velocidad, por toda la empresa. Al mismo tiempo, la propia IA tiene el potencial de remodelar el panorama de la integración. Las plataformas de integración nativas de la nube están comenzando a incorporar capacidades impulsadas por IA que automatizan el diseño de flujo, detectan anomalías, recomiendan conexiones óptimas e incluso reparan automáticamente los canales de datos rotos. Esto crea un círculo virtuoso: la integración permite la IA y la IA, a su vez, impulsa la integración.

Más allá de los beneficios técnicos, la automatización inteligente facilitada por la integración moderna mejora la eficiencia operativa basic y la colaboración interdisciplinaria. Los procesos comerciales se vuelven más receptivos, los datos son accesibles en todos los departamentos y los equipos pueden adaptarse más rápidamente a los cambios en el mercado o las demandas de los clientes. Y a medida que las plataformas de integración se encargan de una mayor parte del trabajo rutinario de manipulación de datos, los equipos humanos pueden cambiar el enfoque hacia prioridades de mayor valor.

Las plataformas de integración ayudan a unificar los flujos de datos desde el entorno native hasta el borde y garantizan la gobernanza de API en entornos de aplicaciones en expansión.

Los conectores prediseñados enriquecidos con gráficos de conocimiento aceleran aún más la conectividad entre diversos sistemas, mientras que el monitoreo en tiempo actual proporciona información predictiva y alertas tempranas antes de que los problemas afecten las operaciones comerciales.

Ya estamos viendo ejemplos del mundo actual de cómo la integración reflexiva está permitiendo a las empresas ser más ágiles y preparadas para la IA. Aquí hay tres empresas que utilizan SAP Integration Suite para optimizar los flujos de datos y simplificar sus operaciones.

  • Sanitarios Siemens: En el sector sanitario, donde la precisión, puntualidad y seguridad de los datos no son negociables, Siemens Healthineers está utilizando soluciones de integración hacer que los servicios de salud sean más accesibles y personalizados.
    Siemens Healthineers opera en un panorama empresarial diverso que abarca diagnósticos, imágenes médicas y terapias, cada uno con requisitos y procesos de datos únicos. Para permitir una toma de decisiones más autónoma, la capa de integración de la empresa ayuda a optimizar los procesos financieros centrales, como el cierre y la presentación de informes, al mismo tiempo que respalda la planificación versatile y la información instantánea sobre las operaciones. También permite un acceso fluido a los datos entre sistemas sin necesidad de replicación de datos, una consideración importante en una industria altamente regulada.
  • Harrods: El minorista de lujo Harrods opera un panorama complejo de TI híbrida que respalda tanto su tienda insignia de Londres como un creciente negocio de comercio electrónico; la empresa ahora ofrece 100.000 productos en línea y procesa 2 millones de transacciones por día a través de canales digitales. Para modernizar y simplificar esta creciente huella, Harrods aprovecha los conectores B2B prediseñados de SAP y la arquitectura Occasion Mesh para orquestar más de 600 flujos de integración en procesos comerciales clave.

    Desde que implementó las soluciones SAP, Harrods ha reducido los tiempos de los procesos relacionados con la integración en un 30 % y el costo complete de propiedad en un 40 %. Más importante aún, la empresa ha creado una columna vertebral ágil de datos y aplicaciones que puede adaptarse a medida que evolucionan las expectativas de los clientes y las tecnologías minoristas digitales.

  • Trabajo: La empresa alemana de venta directa Vorwerk, conocida por productos como electrodomésticos de cocina inteligentes y sistemas de limpieza, ha experimentado una profunda transformación digital en los últimos años. Entre 2018 y 2023, la empresa creció sus ventas digitales de sólo el 1% al 85%.

    Vorwerk confía en las soluciones de SAP para automatizar los flujos de datos en sistemas críticos, incluidos CRM y gestión de inventario, procesamiento de pagos y gestión de consentimiento. El sistema actualizado ha ayudado a eliminar el papeleo handbook, acelerar significativamente los tiempos del ciclo desde el pedido hasta el cobro y mejorar la precisión y coherencia de los datos de los clientes.

Al utilizar las soluciones de SAP, los minoristas Harrods y Vorwerk están preparados para el éxito en la period de la IA.

Crecimiento digital

Digital de Vorwerk
transformación impulsada
ventas digitales

seta
seta

Eficiencia del proceso

Infraestructura de datos de Harrods
evolucionado con la tecnología
y expectativas del cliente

Como lo demuestran estos ejemplos, la conectividad es una base esencial para la IA en casi todas las industrias. A medida que el sector sanitario adopta rápidamente la IA, por ejemplo, una integración sólida es un requisito previo para casos de uso como el diagnóstico por imágenes y atención predictiva. Los estrictos requisitos normativos también exigen un manejo de datos preciso y transparente y trazabilidad en todos los sistemas.

También en el comercio minorista, la integración unificada impulsada por eventos sustenta las innovaciones impulsadas por la IA que van desde precios dinámicos y recomendaciones de productos personalizadas hasta la gestión predictiva de inventario, todo lo cual requiere flujos de datos rápidos y precisos en los sistemas de ventas, inventario, clientes y socios.

Y en modelos directos al consumidor como el de Vorwerk, la integración permite nuevos niveles de personalización, advertising and marketing en tiempo actual y cadenas de suministro optimizadas. Estas capacidades pueden ayudar a las empresas D2C a mantenerse competitivas y receptivas en mercados altamente dinámicos, una necesidad ya que más del 70% de los consumidores ahora esperan experiencias personalizadas de las marcas a las que compran. En el futuro, la IA (particularmente la IA generativa) probablemente desempeñará un papel elementary en la ampliación de estas experiencias personalizadas y permitirá a las marcas entregar mensajes personalizados con el tono, las guías visuales y el texto adecuados para adaptarse al momento.

Según un reciente informe del CIDcasi la mitad de las empresas hacen malabarismos con tres o más herramientas de integración, y el 25% utiliza más de cuatro en sus entornos.

Si bien muchas empresas ven valor en la consolidación, los desafíos técnicos y las brechas de habilidades siguen siendo barreras para la simplificación. Otro problema estructural: un tercio de las empresas no consideran la integración hasta que la implementación del sistema ya esté en marcha, lo que limita las oportunidades para diseñar flujos de datos preparados para el futuro desde el principio.

La innovación sostenida y la agilidad a largo plazo dependen de si la infraestructura puede evolucionar tan rápidamente como las ambiciones de una empresa. Las plataformas de integración modernas proporcionan el tejido conectivo que hace posible este tipo de adaptabilidad.

Una estrategia de integración unificada ofrece un camino a seguir. Una hoja de ruta de integración puede ayudar a las empresas a pasar de esfuerzos reactivos y fragmentados a una base más escalable y diseñada específicamente, que respalde tanto las necesidades comerciales actuales como las demandas de la innovación impulsada por la IA.

Las ciudades que prosperan hoy no son las que simplemente gestionan el flujo de tráfico ampliando sus autopistas o añadiendo rotondas esporádicas: son las que han reimaginado la movilidad por completo. En TI empresarial, se aplica el mismo principio: la innovación sostenida y la agilidad a largo plazo dependen de si la infraestructura puede evolucionar tan rápidamente como las ambiciones de una empresa. Las plataformas de integración modernas proporcionan el tejido conectivo que hace posible este tipo de adaptabilidad.

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Este contenido fue producido por Insights, la rama de contenido personalizado de MIT Know-how Evaluation. No fue escrito por el private editorial de MIT Know-how Evaluation.

Este contenido fue investigado, diseñado y escrito íntegramente por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pudieron haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron una revisión humana exhaustiva.

Por MIT Know-how Evaluation Insights

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