Los gigantes tecnológicos pagan talento millones de dólares

La carrera armamentista de inteligencia synthetic se está calentando, y a medida que los gigantes tecnológicos se apresuran a salir a la cima, colgan millones de dólares frente a un pequeño grupo de especialistas en talentos en lo que se conoce como la Guerra de Talentos de AI.

Está viendo grandes firmas tecnológicas como Meta, Microsofty Google Compite por los principales investigadores de IA en un esfuerzo por reforzar sus divisiones de inteligencia synthetic y dominar el mercado multimillonario.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, recientemente se embarcó en una costosa ola de contratación para reforzar los nuevos laboratorios de superinteligencia de IA de la compañía. Esto incluyó la caza furtiva El cofundador de escala AI Alexander Wang como parte de una inversión de $ 14 mil millones en la startup.

Mientras tanto, el director ejecutivo de Openai, Sam Altman, dijo recientemente Bonos de firma de $ 100 millones e incluso paquetes de compensación más altos.

Google también es un jugador en la guerra de talentos, tentador Varun Mohancofundador y CEO de la startup de codificación de inteligencia synthetic Windsurf, para unirse a Google Deepmind en un acuerdo de $ 2.4 mil millones. Microsoft Ai, mientras tanto, ha contratado en silencio dos docenas Empleados de Google DeepMind.

«En el espacio de ingeniería de software program, hubo una intensa competencia por el talento incluso hace 15 años, pero a medida que la inteligencia synthetic se volvió cada vez más capaz, los investigadores e ingenieros que están especializados en esta área se han mantenido relativamente estable», Alexandru Voica, jefe de asuntos corporativos y políticas en la plataforma de video AI Synthesia, le dijo a CNBC hacerlo.

«Usted tiene esta situación de oferta y demanda en la que la demanda ahora se ha disparado, pero la oferta ha sido relativamente constante y, como resultado, está la inflación (salario)», agregó Voica, ex meta empleado y actualmente consultor de la Universidad Mohamed Bin Zayed de Inteligencia Synthetic.

Voica dijo que los paquetes de compensación multimillonaria son un fenómeno que la industria «nunca antes había visto».

Esto es lo que hay detrás de la Guerra de Talento de AI:

El CEO de Anthrope, Dario Amodei, le dijo a la revista Time en 2024 que esperaba el Costo de capacitación modelos de IA fronteriza ser $ 1 mil millones ese año.

El Instituto AI de la Universidad de Stanford produjo recientemente un informe que mostró el Costo estimado de los modelos de IA seleccionados de construcción Entre 2019 y 2024. El GPT-4 de Openai costó $ 79 millones para construir en 2023, por ejemplo, mientras que Gemini 1.0 Extremely de Google fue de $ 192 millones. Meta’s Llama 3.1-405b costó $ 170 millones para construir en 2024.

«Las empresas que construyen productos pagan para usar estos modelos existentes y construyen encima de ellos, por lo que el gasto de capital es menor y no hay tanta presión para quemar dinero», dijo Voica. «El espacio donde las cosas están muy calientes en términos de salarios son las empresas que están construyendo modelos».

Está conduciendo a mega paquetes de pago, con Zuckerberg, según los informes, ofreciendo $ 250 millones A un genio de IA de AI de 24 años Matt Deitke, que abandonó un programa de doctorado en informática en la Universidad de Washington.

Meta dirigió a CNBC a los comentarios de Zuckerberg a la información, donde el fundador de Fb dijo que hay una «prima absoluta» para los mejores talentos.

«Muchos de los detalles que se han informado no son precisos por sí mismos. Pero es un mercado muy candente. Quiero decir, como saben, y hay un pequeño número de investigadores, que son los mejores, que están demandados por todos los diferentes laboratorios», dijo Zuckerberg a la publicación Tech.

«La cantidad que se está gastando para reclutar a las personas sigue siendo bastante pequeña en comparación con la inversión common y todo cuando hablas de súper inteligencia».

Litvinoff estimó que, en el mercado de Londres, los ingenieros e ingenieros principales de aprendizaje automático actualmente están ganando salarios de seis cifras que van desde £ 140,000 a £ 300,000 para roles más senior, en promedio.

En los EE. UU., El salario promedio para un ingeniero de aprendizaje automático es de $ 175,000, alcanzando casi $ 300,000 en el extremo superior, Según de hecho.

Mark Miller, fundador y CEO de InsureVision.ai, Recientemente le dijo a la revista Startups que esta guerra de talentos también estaba creando una «brecha de oportunidad masiva» en las industrias tradicionales.

«Las industrias enteras como el seguro, la atención médica y la logística no pueden competir con el salario. Necesitan innovación pero no pueden acceder al talento», dijo Miller. «La situación precise es absolutamente insostenible. No puedes tener una industria acaparando todo el talento mientras otros se marchitan».

Voica dijo que los profesionales de la IA tendrán que tomar una decisión. Mientras que algunos tomarán los salarios y la burocracia más altos de Massive Tech, otros se inclinarán hacia las nuevas empresas, donde los salarios son más bajos, pero el private tiene más propiedad e impacto.

«En una gran empresa, eres esencialmente un engranaje en una máquina, mientras que en una startup, puedes tener mucha influencia. Puedes tener mucho impacto a través de tu trabajo, y sientes ese impacto», dijo Voica.

Sin embargo, hasta que el precio de la construcción de modelos de IA disminuya, es possible que permanezcan los altos salarios para el talento de IA.

«Mientras las empresas tengan que gastar miles de millones de dólares para construir el modelo, gastarán decenas de millones, o cientos de millones, para contratar ingenieros para construir esos modelos», agregó Voica.

«Si de repente mañana, el costo de construir esos modelos disminuye en 10 veces, los salarios que esperaría también disminuirían».