Impulsar los servicios de próxima generación con IA en industrias reguladas
Para muchos, la «última milla» del viaje del cliente de extremo a extremo puede presentar un desafío. Los servicios en esta etapa a menudo implican interacciones mucho más complejas que la aplicación recurring o el portal de autoservicio que puede manejar. Esto podría estar lidiando con un diagnóstico de salud desafiante, abordar los pagos de hipotecas tardías, solicitar beneficios del gobierno o comprender el estilo de vida que puede pagar en la jubilación. «Cuando entramos en estas necesidades de servicio más complejas, hay un sesgo actual hacia la interacción humana», cube Neufeld. «Queremos hablar con alguien, queremos entender si estamos tomando una buena decisión o es posible que deseemos opiniones y perspectivas alternativas».
Pero estas interacciones de alto costo y de alto toque pueden ser menos que satisfactorias para los clientes cuando se manejan a través de un centro de llamadas si, por ejemplo, los sistemas técnicos están desactualizados o las fuentes de datos están desconectadas. Ese tipo de problemas en última instancia conducen a la posibilidad de quejas y negocios perdidos. La buena experiencia del cliente es crítica para el resultado remaining. Los clientes son 3.8 veces más probabilidades de realizar compras de devolución después de una experiencia exitosa que después de una fallida, según Qualtrics. Los sistemas intuitivos impulsados por la IA, respaldados por una robusta infraestructura de datos que pueden acceder de manera eficiente y compartir información en tiempo actual, pueden aumentar la experiencia del cliente, incluso en situaciones complejas o confidenciales.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de la revisión de la tecnología del MIT. No fue escrito por el private editorial de MIT Expertise Assessment.
Este contenido fue investigado, diseñado y escrito completamente por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y recopilación de datos para encuestas. Las herramientas de IA que pueden haberse utilizado se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron una revisión humana exhaustiva.
