El primer ensayo de terapia de IA generativa muestra que podría ayudar con la depresión
Muchos psicólogos y psiquiatras han compartido la visión, señalando que Menos de la mitad De las personas con un trastorno psychological reciben terapia, y aquellos que lo hacen podrían obtener solo 45 minutos por semana. Los investigadores han tratado de construir tecnología para que más personas puedan acceder a la terapia, pero han sido retenidos por dos cosas.
Uno, un bot de terapia que cube que algo incorrecto podría resultar en un daño actual. Es por eso que muchos investigadores han creado bots utilizando una programación explícita: el software program extrae de un banco finito de respuestas aprobadas (como fue el caso de Eliza, un programa informático simulada de psicoterapeuta construido en la década de 1960). Pero esto los hace menos atractivos para conversar y la gente pierde interés. El segundo problema es que las características de las buenas relaciones terapéuticas, los objetivos y la colaboración, son difíciles de replicar en el software program.
En 2019, como los primeros modelos de idiomas grandes como el GPT de OpenAi estaban tomando forma, los investigadores de Dartmouth pensaron que la IA generativa podría ayudar a superar estos obstáculos. Se pusieron a construir un modelo de IA capacitado para dar respuestas basadas en la evidencia. Primero intentaron construirlo a partir de conversaciones generales de salud psychological extraídas de los foros de Web. Luego pasaron a far de horas de transcripciones de sesiones reales con psicoterapeutas.
«Tenemos muchos ‘hmm-hmms’, ‘ir’ y luego ‘sus problemas provienen de su relación con su madre'», dijo Michael Heinz, psiquiatra de investigación en Dartmouth School y Dartmouth Well being y primer autor del estudio, en una entrevista. «Realmente tropos de lo que sería la psicoterapia, en lugar de realmente lo que queríamos».
Insatisfechos, se establecieron para trabajar en sus propios conjuntos de datos personalizados basados en prácticas basadas en evidencia, que es lo que finalmente entró en el modelo. Muchos bots de terapia de IA en el mercado, por el contrario, podrían ser solo ligeras variaciones de modelos de cimientos como Meta’s Llama, entrenados principalmente en conversaciones en Web. Eso plantea un problema, especialmente para temas como la alimentación desordenada.
«Si dijera que quieres perder peso», cube Heinz, «te apoyarán fácilmente para hacerlo, incluso si a menudo tendrás un peso bajo para empezar». Un terapeuta humano no haría eso.
Para probar el BOT, los investigadores realizaron un ensayo clínico de ocho semanas con 210 participantes que tenían síntomas de depresión o trastorno de ansiedad generalizada o tenían un alto riesgo de trastornos alimentarios. Aproximadamente la mitad tenía acceso a Therabot, y un grupo de management no. Los participantes respondieron a las indicaciones de la IA e iniciaron conversaciones, promediando aproximadamente 10 mensajes por día.
Los participantes con depresión experimentaron una reducción del 51% en los síntomas, el mejor resultado en el estudio. Aquellos con ansiedad experimentaron una reducción del 31%, y aquellos en riesgo de trastornos alimentarios vieron una reducción del 19% en las preocupaciones sobre la imagen y el peso corporal. Estas medidas se basan en autoinforme a través de encuestas, un método que no es perfecto pero que sigue siendo una de las mejores herramientas que tienen los investigadores.
